数据营销
Data marketing
在线上消费者沟通和电商销售逐渐占据主导的进程中，支持营销决策的数据发挥着越发重要的作用，数据营销成为新的服务模块已经得到行业的认同，并展开为多种方式。数据支持的营销策略、基于数据的精准营销、定价模型CCP、营销加速器等营销技术促进客户销售推进的科学化。
数据支持的营销策略
基于业务方向及战略目标，参考体系化数据帮助重整营销功能并进行规划，优化资源布局及配置，支持目标达成及效率显著提高，实现“营销策略数字化升级和利润增长”。
营销策略看板化，借助多维动态看板可视化展示关联数据，直观快速地提供全渠道销售进展和全域全链路营销效率，设置按需维护数据之后自动获取和更新，支持快速便捷的业务分析。
基于营销活动单位的销售效果和营销投资收益率对比，在营销必要因素前提下调整执行预算，支持可跟踪的效率演进及效果导向的营销效率最大化，实现营销策略持续优化。
基于数据的精准营销
通过深度消费洞察、专业化精细化运作和对业务方向的把握，通过精细化运营、数据策略、整合营销三位一体分析，帮助品牌确认阶段目标和长效增长势能，获得在目标市场的优势地位。
基于各营销操作的效率对比，包括价值传播与传递过程，依靠对顾客需求与竞争本质的洞察指导营销方向及实施方案，通过更精准触达和更高效转化，支持品牌和销售目标的达成。
可以支持的精准营销包含产品价值评估、传播和媒介计划、活动运营检测、推广监测及跟踪、平台站内推广、细分人群标签优化、多方数据整合及洞察、内容运营监测、私域运营监测等等。
定价模型CCP 营
基于端到端数字化服务体系EFDM及消费者调研方面的经验，推出定价模型CCP，应用于实践、支持品牌定价策略，持续提升品牌和产品竞争力。
Concept概念阶段：包含概念梳理、认可度评估、吸引力评估、购买意愿评估、卖点分析、概念优化等。
Consumer消费者分析：包含消费者需求、消费人群、关键购买因素、内容偏好分析及致胜卖点导出等。
Pricing定价阶段：包含PSM结果（价格区间及理论最优价）、定价建议（品牌/消费者心理/型号定位）、主体型号建议（布局）等。
营销加速器
聚合第三方平台数据支持营销活动的优化，支持跨平台投放的投资收益率的提高，实现品牌立场多渠道数据整合及用户资产自动结构化回流，积累品牌数据资产，支持多平台高效推广。
对接品牌一方CRM、DMP等数据，丰富用户数据来源，对站外媒体回流人群进行标签化配置，丰富用户标签维度。对比品牌站内站外人群，实现人群分层、优化媒体组合、提升投放效率，加速差异化营销策略的实施。
实现站外回流站内再营销，数字化贯穿品牌站内外的全链路，做到消费者生命周期的闭环，以及品牌数据资产的增值及商业化。
